知行INS模拟限流:仿真误差2.7%,量化评估四种客流管控方案
本文聚焦地铁站早高峰大客流场景下的限流方案科学制定问题。以某换乘站为案例,介绍国产人员行为模拟软件知行INS如何构建“数字孪生”车站,仿真误差仅2.7%。量化对比四种限流方案:提高安检能力、进站口限流、围栏限流、多重限流。进一步揭示乘客在楼梯/扶梯间的微观选择行为,以及入口围栏长度对客流组织的量化影响。为地铁运营方提供数据驱动的限流决策工具。
2026-07-24