5.放置人员

由于地铁站中会有较高的人员密度并且地铁站内乘客构成多样，包括上班族、学生、老年人和游客等，他们的出行密度、行为习惯和速度各不相同，因此需要对地铁站内人员设置不同的行为与属性。假设在地铁站中放置1000个人员。

1．设置属性：①设置小孩占全部比例的10%，其中男孩和女孩各占50，移动速度为1.2m/s；②设置老人占全部比例的30%，其中男性和女性各占50，移动速度为1.2m/s；③设置女性的比例为30%，移动速度为1.45m/s；④设置青年男性比例为30%，移动速度为1.58m/s。如图20所示。

图 20 设置属性

2．设置行为：在行为设置中设置三种行为分别为A出口、B出口、C出口，分别是到达不同的出口位置。A出口选择左上方的门，B出口选择右上方的门，C出口选择右下方的门。如图21所示。

图 21 设置行为

3．每一出口的行为占比都按照平均分配的比例，整体属性与行为设置如图22所示：

图 22 整体属性与行为 

4，将人员放置在地铁站底层，模拟人员从出地铁，乘坐扶梯或攀爬楼梯，离开地铁站的全过程，放置完毕的人员如图23所示。详情请参考知行INS基础教程-创建属性、行为以及人员。

图 23 放置完毕的人员

6.运行

1.点击主菜单中的 (运行)，查看运行模拟结果。

2.查看器点击绘图菜单中的 (现实渲染)。

3.点击视图人员展示选择展示为人。运行结果如图24、25所示。

图 24 运行后地铁站内人员

图 25 运行后过闸机的人员

7.结果分析

1.点击速度的人员轮廓，通过热力图能够直观展示地铁站人员的不同速度，直观地表现出地铁站人流多样性的特点，如图26所示。

图 26 人员速度热力图展示

2.点击密度的人员轮廓，通过热力图能够直观展示地铁站人员的密度关系，直观地表现出地铁站人流密集性的特点，如图27所示。

图 27 人员密度热力图展示

3.点击拥堵的人员轮廓，通过热力图能够直观展示地铁站人员的拥堵时间，直观地表现出地铁站人流有效性的特点，如图28所示。

图 28 人员拥堵热力图展示

本教程从地铁站提取显著特点，使用知行INS模拟地铁站人群疏散，真实地模拟了地铁站的环境和人群特点，同时也提供了直观的结果展示，为地铁站疏散方案提供有力数据支持。

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